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Simulación de Sistemas código 337

El curso Simulación de Sistemas está dirigido a la adquisición de conocimientos básicos para conducir y llevar a cabo un estudio de simulación desde la fase inicial del planteamiento del problema, preparación de datos, formulación del modelo, validación, experimentación y análisis de resultados correspondientes. A través del mismo se proporcionarán técnicas para modelar sistemas continuos y discretos con el fin de simular su comportamiento, utilizando lenguajes de simulación adecuados.

Objetivo 6 Generacion de numeros aleatorios

La aleatoriedad es un atributo intrínseco de alguno o todos los componentes de la mayor parte de los sistemas discretos que interesa estudiar a través de la simulación de su comportamiento en el tiempo.

Todos los sistemas reales que interesa analizar con la simulación suelen contener una o varias fuentes de aleatoriedad y es importante para su estudio obtener información de los componentes que presentan un comportamiento aleatorio y la identificación del tipo de aleatoriedad para la distribución de probabilidad que reproduzca lo más adecuadamente posible el comportamiento aleatorio requerido para obtener una simulación lo más real posible.

Para modelar de manera correcta la aleatoriedad de un componente del sistema, se requiere la recogida de observaciones que sirvan de base a un estudio estadístico que permita determinar el tipo de función de probabilidad que mejor describa tal comportamiento y decidir su uso en la simulación.

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