Ingeniería de Sistemas
UNA Táchira
Computación evolutiva código 350
La computación evolutiva es una vertiente de la computación que se basa en la imitación de los procesos evolutivos y en el comportamiento de organizaciones sociales existentes en la naturaleza, para la resolución de problemas de ingeniería, de investigación de operaciones o de optimización en general.
El curso de computación evolutiva que se presenta es una introducción al empleo de conceptos bio - inspirados, llevados al diseño de algoritmos, con el fin de resolver problemas. Estos algoritmos están basados en la utilización de técnicas heurísticas y proveen un enfoque sencillo y novedoso para su tratamiento y solución a través del computador.
Objetivo 1: Aplicar métodos tradicionales y métodos basados en heurística en la resolución de problemas de optimización.
Objetivo 2: Aplicar conceptos bio - inspirados en la realización de abstracciones a problemas.
Objetivo 3: Aplicar algoritmos genéticos en la resolución de problemas.
Objetivo 4: Aplicar estrategias evolutivas en la resolucion de problemas.
Objetivo 5: Aplicar técnicas de programación genética en la resolución de problemas.
Lista de vídeos de Computación evolutiva.
Objetivo 6: Aplicar los conceptos y técnicas relacionados con los enjambres de hormigas para la resolución de problemas.
Objetivo 7: Aplicar los conceptos y técnicas relacionadas con los enjambres de partículas para la resolución de problemas.
Objetivo 8: Resolver un problema del mundo real, empleando los conceptos y técnicas relacionados con los algoritmos evolutivos, la inteligencia social o enfoques afines.